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    如果又想吃咖哩又想吃飯又想吃麵的時候,那到底應該怎麼點才好呢?

    有這種困擾的青年創業計畫書時候別擔心,直接走到「咖哩烏龍麵千吉」吧!

    總共擁有六種不同咖哩湯底的千吉,分為和風湯底的千吉咖哩、原創湯底的辛吉、清湯湯底的黑咖哩、椰汁湯底的咖哩、義式湯底的番茄湯底還有麻油湯底的強棒咖哩,光是要選擇就是一種困難呀。連麵條都還有兩種:千吉特製麵還有全麥麵粉麵!

    愛嘗鮮的和菓子,著實想了好久好久才決定想要點什麼哩。一起來的落雁媽咪倒是完全沒有考慮,馬上決定要了超辣斗六二胎借款cy海鮮番茄咖哩燉煮千吉特製烏龍麵!

    特製的千吉烏龍麵,顏色,比起和菓子的全麥麵粉麵,顏色稍微再細緻白嫩一些些唷。

    最喜歡牡蠣的和車貸利率比較2016菓子,要的當然是超辣牡蠣增量咖哩燉煮烏龍麵!

    千吉推薦的方法,就是不要一次把湯汁喝光光,要記得留下一些湯汁再點一碗白飯,把白飯倒下去、一起把飯混著湯汁一起吃噢。

    不管幾點都還是有好多人的咖哩烏龍麵千吉,你會最想試試哪一種咖哩呢?

    咖哩烏龍麵千吉(カレーうどん千吉)

    地址:台南證件借錢東京都渋谷區代々木2-13-6

    電話:03-5358-7054

    時間:各店營業定休時間不同,建議前往前事先洽詢確認。

    交通:新宿車站整合負債的意思及高雄市借錢

    網址:

    規定:各店規範低消可能不同,建議前往前事先洽詢確認。

    文字:和菓子

    攝影:蕨餅爺

    (完整文章請看VOGUE.com)

    ※圖片+文字:Vogue 風格達人-和菓子

    旅日專欄作家,著有《日本.東京.甜點美食地圖》與《和菓子的東京甜點私旅行》美食散文集。和菓子官方網站:www.sweet-cute.com

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    ※本文由VOGUE雜誌授權報導,未經同意禁止轉載。

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    【韓】《異色》CBT將於5月12日開放

    新聞出處:http://www.gamemeca.com/news/view.php?gid=841968



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    ENP GAMES在7號宣布旗下WEB GAME《異色(大陸命名為混沌戰域)》的非公開測試(CBT)將在5月12日開始進行,預計進行到5月14日為止。

    《異色》描述在天界、魔界、靈界之間鬥爭不斷的三界戰爭年代,為了尋找拯救世界的繼承者而展開冒險旅程的故事。此外,遊戲中最特別的是擁有和武俠小說中英雄配美人的美人角色們談戀愛的'美人系統'。

    同時在《異色》CBT開放期間,玩家只要前往遊戲官網的活動頁即可參加多項CBT活動。而遊戲預計在5月底以前正式開放營運服務。

    更多有關《異色》的詳細資訊可至遊戲官方網站查詢。





    《NiceGame》遊戲中心 營運團隊 敬上



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    銀行貸款服務:

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    1.個別協商諮詢

    針對與個別金融機構協商,以降低月付金、利率或延長還款期限,提供相關細節的諮詢服務。

    2.前置協商諮詢

    針對因消費借貸、自用住宅借款、信用卡或現金卡契約,向銀行借貸而無力償還者,依據債清條例向最大債權銀行申請協商者,提供相關細節的諮詢服務。

    3.更生諮詢

    針對擬向法院提出更生申請者,提供相關細節的諮詢服務。

    4.清算諮詢

    針對負債過度實無力償還者,欲將負債及資產做一次處份,而向債權銀行提出申請者,提供相關細節的諮詢服務。

    工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

    2017年開春,神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖,對戰結果Master連勝60局,事後證實Master就是AlphaGo,這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後,不到1年,AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

    研究顯示,機器學習具有自動學習與預測能力,可協助人們在生活、工作解決問題,像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等,台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年,與其他國家或是國際大廠相較,台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些?我們分析機器學習美國核准專利,藉此掌握機器學習國際研發能力差異性,深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

    首先,機器學習美國專利所屬國家別分布,發現主要集中在美國,其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1%,而中國則緊追在後,占比達0.4%。其次,機器學習美國專利所屬領域別分布,發現國際權利人集中在運算科技,其次為控制、測量、資訊科技管理方法,生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高,運算科技、資訊科技管理方法占比較低,醫療科技已有數篇專利。

    再者,機器學習美國專利所屬應用別分布,發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統,其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外,台灣權利人在控制就學貸款率利系統占比較高,資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低,語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

    最後,機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者,產業界廠商屬性占比達到100%。其中,重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下,台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40%,研究機構與學術界屬性合計占比則達到60%,重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究支票貼現利率院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

    值得注意的是,中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利,其中,重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等,阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

    隨著大數據時代的來臨,機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測,進而以更有效率的方式做選擇,像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等,資料顯示,台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利,但是與專利優勢國家相較,像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利,顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散,導致機器學習專利布局相對缺乏。

    展望未來,建議有意投入機器學習領域的台灣業者,得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎,來有效縮小與領先業者的落後差距,並集思廣益尋找創新應用缺口,進一步個人信貸比較好貸的銀行開發出相應的創新技術,布局具發展潛力的新興應用產品與服務,像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。(本文作者為資策會MIC資深產業分析師)


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